X B Glidande Medelvärde

Lutning av en rak linje mäter en förändringshastighet När du graverar en rak linje märker du att förändringshastigheten är jämn mellan alla punkter längs linjen. Ändringshastigheten för en rak linje sägs vara konstant att förändras . Ändringshastigheten för en kvadratisk funktion är emellertid inte konstant, den förbli inte densamma. Det finns inga raka segment på en parabol. Så kan vi tala om lutning när det handlar om en parabola. Svaret är ja, i en sättet, men resultatet blev t detsamma som det vi sett med raka linjer När vi försöker tala om lutningen eller förändringshastigheten för en kvadratisk funktion en parabola, måste vi tala om den genomsnittliga förändringshastigheten lutningen av segmentet som förbinder två punkter på parabolen Skillnaden är att denna genomsnittliga förändringshöjning inte kommer att vara konstant. Det kommer att förändras baserat på placeringen av de två punkter som används. Låt oss titta på den genomsnittliga förändringshastigheten längs en parabola. Överväga parabola yx 2.Differenshastighet för förändringshöjning. Fuzzy exponentiellt vägd rörlig genomsnittlig kontrollschema för univariata data med en real case application. Sevil entrk a. Nihal Erginel b. hsan Kaya c. Cengiz Kahraman da Institutionen för statistik, Anadolu University, 26470 Eskiehir, Turkiet. b Institutionen för industriell teknik, Anadolu University, 26555 Eskiehir, Turkey. c Institutionen för industriell teknik, Yldz Technical University, 34349 stanbul, Turkey. d Institutionen för industriell teknik, stanbul Technical University, 34367 stanbul, Turkey. Received 26 december 2011 Reviderad 11 Februari 2014 Accepterad 21 april 2014 Tillgänglig online 14 maj 2014. Eftersom provdata kan innefatta osäkerheter som kommer från mätsystem och miljöförhållanden kan fuzzy tal och eller språkliga variabler användas för att fånga dessa osäkerheter. I det här dokumentet är en av de mest populära kontrollerna diagram, exponentiellt viktad glidande genomsnittlig kontrollschema EWMA för univariata data utvecklas under fuzzy environment. The fuzzy EWMA kontrollscheman FEWMA kan användas för att upptäcka små skift i data som representeras av fuzzy numbers. Statistical process control SPC är ett sätt att utvärdera processer om de är i statistisk kontroll eller inte. För detta ändamål används kontrollscheman i allmänhet Eftersom provdata kan innefatta osäkerheter som kommer från mätsystem och miljöförhållanden, fuzzy tal och eller språkliga variabler kan användas för att fånga upp dessa osäkerheter. I detta papper utvecklas ett av de mest populära kontrolldiagrammen, exponentiellt viktat, glidande, genomsnittligt kontrollschema EWMA för univariata data under fuzzy miljö De fuzzy EWMA kontrollscheman FEWMA kan användas för att upptäcka små skift i data som representeras av fuzzy numbers FEWMA minskar antalet falska beslut genom att ge flexibilitet på kontrollgränserna Produktionen av plastknappar övervakas med FEWMA i Turkiet som en riktig applikation. Statistisk processkontroll. Fuzzy kontrollscheman. Tabell 2 Fig 3.Moving average. Andra författare föreslår att användningen av det exponentiellt viktade glidande EWMA-diagrammet för detta ändamål skulle vara lämpligt Khoo Quah, 2002 Takahashi, 2003. I ett exponentiellt vägt rörligt genomsnittligt EWMA med en teoretiskt oändlig förfluten horisont, senare observationer har en större inverkan på den karakteristiska profilen. Alla typer av kontrollscheman för övervakning av processmedelvärdet påverkas av positiv autokorrelation, inklusive Shewhart-kontrolldiagrammet, X-Individualschemat, den kumulativa summan CUSUM och det exponentiellt viktade glidande EWMA-diagrammet 28.Design av exponentiellt viktade glidande medelvärden.